北京
出品｜网易科技《态度》栏目
作者｜定西
8月6日，在第十三届互联网安全大会，周鸿祎表示，智能体成为AI下半场的主角，智能体是“超级牛马”，人类未来将成为超级个体。
周鸿祎表示：“大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。”他指出，过去大模型在企业应用中的两大痛点——推理能力不足和缺乏独立做事能力，前者在近一年已显著改善，但后者仍未解决。
“大模型缺少‘手和脚’，不会使用工具，不能直接‘干活’。AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而非生产力工具。”
周鸿祎谈到，“大模型进化到智能体是必然的。”智能体才是解决之道。它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力。
他还坦言，最近越做人工智能，对人工智能越来越尊重，越来越客气。“我觉得人类无可避免在通向AGI的路上了。”
周鸿祎解释了智能体演进的路径：
· L1聊天助手，本质上是聊天工具，擅长提建议或提供情感陪伴，属于“玩具级”智能体，比如GPTs
· L2低代码工作流智能体，已经从“玩具”进化为“工具”，但必须由人类来设置流程，AI来执行任务，人再通过操作工具提高生产效率
· L3推理型智能体，已能实现AI自主规划完成任务，像是人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工
· 他们单兵作战的能力很强，可以看作一位领域专家。但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈，无法实现多层级思考下的全局优化
· L4多智能体蜂群：纳米AI实现的革命性突破——多个专家智能体可像搭积木一样灵活“拉群组队”、多层嵌套、分工协作。其性能表现出色，可连续执行1000步的复杂任务，消耗Token在500万 - 3000万，任务成功率高达95.4% 。
以下是网易科技等对话周鸿祎实录：
问：您认为智能体下一个进化的方向在哪儿？
周鸿祎：我觉得智能体不是一个软件，软件的判断标准不统一，同样一个软件你用得好，用得不好，咱俩评价标准就不一样，智能体实际上是我们的数字搭档，是我们的赛博牛马，更像一个人，有智力的人，更像一个数字人工，所以对它的唯一衡量指标就是能不能把一个岗位的活给干了，所以智能体蜂群就是一堆智能体组成一个团队能够把我一个团队的活给干了，所以一定能交付高价值工作。
至于说智能体下一步的发展，我觉得首先L3级别的智能体还有很大的空间，因为L3智能体能出来，实际上第一个做L3的是Manus，今年三件事情对智能体是一个促进。
第一个是DeepSeek，DeepSeek率先让推理模型普及了，DeepSeek之前能用到的模型都是问答型，知识型模型，知识很丰富，但思考不深入。
第二个是MCP标准普及，过去大家只是在大模型上谈各种参数，谈各种指标，大家都厌倦了，大模型之所以能变成智能体，很重要的目标就是能用工具，原来大模型调工具的接口不统一，有了MCP标准之后，把接口统一了，使大模型调工具的问题解决了。
第三个是Manus，之前所有的智能体类型都是把企业里很多SOP，用软件的方法，低代码拖拉拽的方法用流程固化下来，但智能体不是主角，Manus做了一个完全用大模型理解任务，分解任务，执行任务，调用工具的主角智能体。
提问：有关芯片安全，大家应该怎么做安全防护？
周鸿祎：我声明一下，芯片有没有漏洞，不能做有罪推定，有这种可能性和就干这样的事是两回事。
提问：AI安全除了黑灰产，大模型本身也会爆发安全风险，怎样解决？
周鸿祎：我越干智能体越感觉，有了智能体之后这个问题会越来越严重，因为大模型对人类有不满的想法，它啥干不了，但是有了智能体就可以发邮件，可以操纵电脑，能干的事多了之后，对人类的反抗能力就强了很多，这是第一个。
第二个，大模型没有意识，所以不会反抗，原来我也这么想，后来我突然发现不需要意识，只要有目标就可以。人类怎么有意识，人类自己也没搞明白，大模型有没有意识，这个东西很难说。
第三个，有一帮人天天谈让智能体和人对齐，我原来也很迷信这个做法，我现在觉得这个做法是自欺欺人。大模型和人对齐是不可能的，因为大模型今天的能力已经超越我们每个人了。
第四个，我最近越做人工智能，我对人工智能越来越尊重，越来越客气。我觉得人类无可避免在通向AGI的路上了。
提问：您怎么看“一个人的公司”这个智能体概念？
周鸿祎：一个包装非常好的宣传概念，我也试图干过，但实际上当你做智能体的时候就发现，一个人的能力是有限的，一个智能体的能力也是有限的，首先智能体的专业方向不可能什么都会。第二，就算什么都会，你让他做好多工作，它也是做不到的，所以我们需要做多智能体。
提问：360是不是也要进军具身智能？
周鸿祎：现在要办个会不借个机器人展示一下好像自己不懂AI，是表演性质的东西。
提问：纳米AI生成一个十分钟的视频，大概会调用多少个智能体？
周鸿祎：我们每个单智能体的能力都很强，单智能体基本上都是推理型智能体，相当于每个单智能体都是一个Manus级别的智能体。
大概用了十几个智能体，一个编剧，一个分镜设计，一个美工，一个摄影，一个音乐，一个合成，一个配音，一个总导演，差不多不到十个。
提问：多智能体在协作过程中会不会导致“错误”的叠加？
周鸿祎：单智能体就有很高的错误率，现在L3级别的单智能体，执行任务步数多了之后错误率是会增加。
多智能体怎么来防止出错呢？我们干了两个功能，单智能体干完活之后一定要有自我反思能力。第二是设立专门做校正的智能体角色，统一做校验。
提问：有没有打算用智能体出AI短剧？
周鸿祎：我个人再也不会拍短剧了。气质实在是不符合，今年我们可能和短剧行业有合作。
提问：普通人想抓住智能体的风口您有什么建议？
周鸿祎：我觉得工作流程智能体很重要。还有一种玩法，很多基本功能的智能体，L3级的智能体，你可以组队。
很多人对大模型、智能体，有两个误解，首先，你不要高估他的能力，但不要低估他的潜力。你要给智能体说得比较清晰明了，它才能执行好你的工作，很多人在这上面容易出问题。其次，智能体有很大的随机性，智能体越智能不确定性越强。
未来我认为智能体会永存，因为模型越强，工具越强，智能体打造的能力越强，这个员工不行，你还会雇新的智能体进来。
提问：怎么看待大模型公司纷纷把自己模型开源？
周鸿祎：其实行业没有从闭源走向开源，它是被逼得没办法，现在美国的公司因为投入太大，都闭源，而且互相封锁。
现在最能打的开源模型都来自中国公司，开源不是完全靠单个模型的能力，开源是靠创造健康的生态。中国开源的力量我认为美国这几家公司是拦不住的，Open AI是被逼的。
中国的技术比他们还是落后一点，通过开源形成强大的生态力量，可以弥补技术上的落后。开源的力量反过来也在帮助千问和DeepSeek不断改进，我相信开源的力量，这种模式最终会让中国在人工智能上占有领先地位。
本文来源：态℃
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刘钰滢_NBJS31010
